开源 认识 Frely CLI
你的 AI。
你的 AI。
由你掌控。
在终端中，将远程 Agent、本地工具和你自己的模型接入同一套工作流。
安装 Frely CLImacOS · Linux · Windows
01# 一个账号，连接你的工作流。
02
$ frely login03
04# 让 AI 使用你的本地工具
05
$ frely mcp setup --workspace .06
$ frely mcp url07
08# 连接你的本地模型
09
$ frely provider share ollama10
11
$ 01 / 连接你的工作流
一个 CLI。
三种连接方式。
按需选择。远程 Agent 和本地执行分别配置。
本地工具 / MCP
你的工作区，
触手可及。
让远程 MCP 客户端访问本地文件、Shell 命令和常驻进程。在浏览器中授权设备与工作区后，将固定的 MCP URL 添加到客户端。
frely login
frely mcp setup --workspace .
frely mcp url本地执行需要你的授权。Shell 命令以当前操作系统用户的权限运行；工作区并不是 Shell 沙箱。
阅读 MCP 配置指南远程 AGENT / SKILLS
更多能力。
熟悉的 AI 客户端。
将已发布的 Frely Agent 安装为本地触发 Skill，在 Codex、Claude Code、Pi 等支持的 AI 客户端中调用。继续使用你现有的模型和服务商配置。
frely login
frely skill install <manifest-url> \
--host codex --scope global
frely agent invoke <distribution-id> \
--input "Your task"请将占位符替换为已发布 Agent 的 manifest URL 和分发 ID。使用远程 Agent 无需配置本地 MCP。
阅读 Agent 使用指南本地模型 / PROVIDERS
你的模型。
更广的使用空间。
将运行中的 Ollama，或其他通过本机回环地址提供 OpenAI 兼容接口的运行时，接入为个人 Frely Provider。通过现有的 Frely 接入点和 API 密钥使用它。
frely login
frely provider share ollama
frely provider list需要一个正在运行的本地模型，以及一个已启用且空闲的个人 Provider 槽位。共享 Provider 不会启用本地 MCP 执行。
阅读 Provider 使用指南- 01
安装或更新
npm install --global --ignore-scripts frely-cli@latest - 02
通过浏览器登录
frely login - 03
检查配置
frely doctor
03 / 开源共建
阅读、运行。
让它更好。
Frely CLI 和本页面均已开源。你可以查看代码、反馈问题，或提交改进。
CLI 连接到 Frely 托管的 Relay 服务。开源客户端和本地 MCP 运行时采用 Apache-2.0 许可；Frely 商标权利仍予保留。